conda 常用命令

15 May 2025

Conda 常用命令

🧪 一、创建与删除环境

操作	命令
创建空环境	`conda create --name env_name`
创建指定 Python 版本的环境	`conda create --name env_name python=3.9`
删除环境（连同包一起）	`conda env remove --name env_name` 或 `conda env remove -n env_name`
复制环境	`conda create --name new_env_name --clone old_env_name`
导出当前环境配置到文件	`conda env export > environment.yml`
从 yml 文件恢复环境	`conda env create -f environment.yml`

🔌 二、激活与退出环境

操作	命令
激活某个环境	`conda activate env_name`
退出当前环境	`conda deactivate`
查看所有环境	`conda env list` 或 `conda info --envs`

📦 三、管理环境中的包

操作	命令
安装包	`conda install package_name`
安装多个包	`conda install numpy pandas matplotlib`
卸载包	`conda remove package_name`
更新单个包	`conda update package_name`
更新环境中所有包	`conda update --all`
查看已安装包列表	`conda list`

🔍 四、搜索与信息查看

操作	命令
搜索可用包	`conda search package_name`
查看包详细信息	`conda info package_name`
查看 conda 当前配置	`conda config --show`

🧹 五、其他实用命令

操作	命令
清理缓存	`conda clean --all`
查看 conda 版本	`conda --version`
更新 conda 自身	`conda update conda`
设置默认通道（推荐）	`conda config --add channels conda-forge`

✅ 示例：完整的虚拟环境使用流程

# 创建一个名为 py39 的环境，并指定 Python 版本为 3.9
conda create --name py39 python=3.9

# 查看所有环境
conda env list

# 激活环境
conda activate py39

# 安装一些常用库
conda install numpy pandas matplotlib

# 查看已安装的包
conda list

# 卸载某个包
conda remove matplotlib

# 导出环境配置到文件
conda env export > py39_environment.yml

# 删除环境
conda env remove --name py39

# 1. 创建虚拟环境到当前目录下的 v_test 文件夹
conda create --prefix ./v_test python=3.11.0
conda create --prefix /data/weluo/test_app/v_test python=3.11.0

# 2. 激活环境
conda activate ./v_test
conda activate /data/weluo/test_app/v_test  

# 3. 安装包
conda install numpy pandas

# 4. 查看环境路径
conda info --root
# 输出应类似：/path/to/current/dir/v_test

# 5. 退出环境
conda deactivate

# 6. 删除环境（如果需要）
conda env remove --prefix ./v_test


# ==== 常用命令 ====

# 创建一个名为 py311 的环境，并指定 Python 版本为 3.11
conda create --name py311 python=3.11

# 查看所有环境
conda env list

# 激活环境
conda activate py311

# 安装一些常用库
conda install numpy pandas matplotlib

# 查看已安装的包
conda list

# 卸载某个包
conda remove matplotlib


# 查看当前激活环境的根目录
conda info --root

# 查看所有虚拟环境及其路径
conda env list
# 或者
conda info --envs


# 导出和恢复自定义路径的环境
# 导出
conda env export --prefix ./v_test > environment.yml
# 恢复（在目标机器上）：
conda env create --prefix ./v_test -f environment.yml